MSc in Financial Data Intelligence

Développez votre carrière avec notre MSc in Financial Data Intelligence, combinant la finance et l'expertise des données. Explorez des sujets de pointe tels que l'IA, les cryptomonnaies, les réseaux de neurones et la fintech, tout en développant une compréhension approfondie des transformations majeures du secteur financier. Avec un apprentissage pratique, ce programme vous donne toutes les cartes pour relever les défis du monde réel et vous prépare à des carrières mondiales dans la finance et l'assurance.

Programme

Master Année 1 (M1)

Le Master 1 Financial Data Intelligence propose une formation alliant finance, gestion des données et intelligence artificielle. Les étudiants acquièrent des compétences en analyse de données, statistiques avancées, programmation, science des décisions, IA et apprentissage automatique. Le programme inclut des modules pratiques en gestion des données et analyse des séries temporelles, permettant de réaliser des projets concrets en data analytics.

Découvrez le détail des modules du programme en téléchargeant la brochure.

LANGUES

Langue et culture françaises pour les étudiants qui ne parlent pas français couramment
Initiation à l’espagnol/italien/chinois/arabe pour les personnes parlant couramment le français

EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE

Stage de 2 mois minimum (en France ou à l’étranger)

Master Année 2 (M2)

Le Master 2 Financial Data Intelligence offre une spécialisation approfondie en finance et technologies avancées, préparant les étudiants à devenir des experts en analyse de données appliquées à la finance. Ils explorent des domaines clés tels que la modélisation financière avancée, la blockchain, les crypto-actifs et l’intelligence artificielle appliquée à la finance. Grâce à des modules sur l’apprentissage profond (deep learning), les réseaux neuronaux et l’analyse de texte pour la finance, les étudiants acquièrent des compétences techniques de pointe.

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RECHERCHE

Graduating Project

EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE

Stage de 4 mois minimum (en France ou à l’étranger)

Méthodes mobilisées et modalités d’évaluation

La pédagogie mise en œuvre dans les différents modules s’adapte aux différents objectifs d’apprentissage. Les pédagogies actives sont privilégiées et des méthodes comodales sont développées. Des tailles de groupe sont réduites, permettant une interaction privilégiée entre les étudiants et avec les intervenants professionnels et enseignants-chercheurs.

Le programme est validé par un double examen :

Évaluation des modules (contrôle continu et contrôle final) : des évaluations sont réalisées tout au long du parcours sous la forme de dossiers individuels ou collectifs et des examens ont lieu à chaque fin de semestre
Le Graduating Project : remise d’un mémoire sous la direction d’un tuteur académique. Si certains modules n’ont pas été validés et donc les crédits non obtenus, l’apprenant doit passer une épreuve de rattrapage lors des périodes prévues à cet effet.
La finalisation d’un stage évalué (réussite ou échec) est également pris en compte dans la validation de l’examen.

Certification du programme

RNCP 39273 – niveau 7 – Diplôme Supérieur en Analyse, Intelligence et Sécurité des données (Grade Master), certifié par le Groupe Rennes School of Business et le ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche, date d’échéance le 01/09/2027.

Admission

Prérequis

Entrée en Master 1

Diplôme de Licence ou Bachelor

Entrée en Master 2

Master 1 obtenu dans le cadre d’un parcours diplômant
Ou Licence avec 3 ans minimum d’expérience professionnelle (demande de VAPP obligatoire)

Niveau d’anglais
Score TOEIC min. 785 ou IELTS min. 6.0 ou TOEFL min. 80 ou Cambridge B2 ou deux dernières années d’études supérieures effectuées en anglais
NB : un test de langue officiel sera nécessaire pour la diplomation (TOEIC>800, TOEFL>80 ou IELTS>6,5)

Procédure d’admission

1. Postulez en ligne
Soumettre des copies numérisées en anglais de votre CV, d’une lettre de recommandation et de vos relevés de notes pour toutes les années de votre diplôme précédent.

2. Entretien en ligne
Les candidats éligibles seront invités à un entretien en ligne avec des questions préenregistrées.

Rennes School of Business s’engage à favoriser une politique d’admission non discriminatoire et à promouvoir activement la diversité des profils.

Carrière

Ce programme s’adresse principalement aux étudiants qui souhaitent se perfectionner au niveau du master pour poursuivre une carrière professionnelle dans les domaines de finance et data.

Les diplômés seront en capacité d’exercer notamment les fonctions suivantes :

Analyste financier
Scientifique des données
Analyste de crédit
Spécialiste des flux de données
Responsable Business Intelligence
Responsable des opérations
…

Vous serez accompagné par le Career Centre de Rennes SB et le Réseau Alumni, qui offrent du mentorat professionnel, des événements de réseautage et des conseils professionnels.

Vie étudiante

Les étudiants accueillis cette année à Rennes School of Business sont au cœur des préoccupations de l’école, dédiée à 100% au bien-être et à la vie étudiante sur notre campus.

Étudier à Rennes SB signifie non seulement bénéficier d’un environnement d’études exceptionnel, mais c’est aussi faire partie d’une expérience étudiante unique !

Toute la vie étudiante de Rennes SB !

Accessibilité et handicap

Rennes SB s’engage à lutter contre toutes les formes de discrimination et d’inégalité pour donner à tous nos étudiants les mêmes chances de réussite.

Tarifs, financements, bourses

Tarifs et financement de votre MSc

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Vous avez une question ou un doute sur votre éligibilité au programme ? Contactez-nous :

Justine RÉBULARD - Chargée des admissions - MSc Tél. : +33 (0)6 74 04 61 97

Justine REBULARD, Rennes School of Business

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