Msc in International Financial Markets Analysis

Présentation

Ce Master of Science in International Financial Markets Analysis vise à renforcer de manière approfondie les connaissances en analyse de marché et en finance d’entreprise. Nous nous concentrons fortement sur les nouvelles techniques de science de données. Vous développerez vos compétences en matière de codage des problèmes financiers en Python, recevrez un apprentissage approfondi au trading et développerez des solutions entrepreneuriales aux nouveaux défis financiers en utilisant les approches FinTech et l’intelligence artificielle. Le Master suit également de près le contenu du Chartered Financial Analyst (CFA) afin de vous préparer à passer le premier niveau de cette qualification de renommée mondiale.

Éditorial

Faites partie du futur de la finance
Dr Michael DOWLING

"La finance évolue rapidement. La science des données et l'intelligence artificielle sont en train de révolutionner la pratique de la finance. Le MSc in International Financial Markets Analysis vous prépare à faire partie du monde de la finance en vous formant aux techniques actuelles principalement axée sur les données. Nous accueillons les candidats non-financiers, par exemple en ingénierie, en maths ou en économie, car savoir travailler avec des données constitue une compétence clé, bénéfique dans ce parcours."

Modalités

Conditions d'admission :

  • Bac+3/4 ou Bachelor’s tout domaine
  • Niveau d’anglais** : TOEFL > 80 (IBT) ou TOEIC> 750 ou IELTS> 6.5 ou équivalent
  • Dossier de Candidature
  • Entretien

*autres situations étudiées au cas par cas.
** Possibilité de passer un TOEIC blanc à l’École (gratuit)

Tarif et bourses du programme Master :

Way up! Langues vivantes
Way up Languages

Calendrier :

Cours : septembre 2019 à mai 2020
Stage : 6 mois obligatoires entre mai 2020 et février 2021
Graduating project : jusqu’en octobre 2020

Langue d'enseignement :

Anglais

Frais de dossier :

2018/2019 : Frais de dossier : 90 €

Téléchargements :

Welcome guide Télécharger le PDF

Programme

Compulsory modules

Empirical Methods in Finance I
Teaching hours: 27 | ECTS: 6
Coding and Data Science for Accounting and Finance
Teaching hours: 27 | ECTS: 6
Financial Economics
Teaching hours: 27 | ECTS: 6
Advanced Corporate Finance
Teaching hours: 27 | ECTS: 6
Equity Markets & Portfolio Management
Teaching hours: 27 | ECTS: 6
Ethical and Socially Responsible Finance
Teaching hours: 27 | ECTS: 6
Preparation for Graduating Project
Teaching hours: 27 | ECTS: 6
Career Coaching 1
Teaching hours: 3
Deep Learning and Neural Networks for Finance
Teaching hours: 27 | ECTS: 6
Empirical Methods in Finance II
Teaching hours: 27 | ECTS: 6
Derivatives and Alternative Investments
Teaching hours: 27 | ECTS: 6
Behavioural Finance
Teaching hours: 27 | ECTS: 6
AI and FinTech
Teaching hours: 27 | ECTS: 6

International Strategic Management “Winter Session” abroad or course at Rennes School of Business
Teaching hours: 27 | ECTS: 6
Career Coaching 2
Teaching hours: 3

Semester 1 + Semester 2: ECTS 72 credits
Winter session (1 module): ECTS 6 credits
Language courses
French for international students and Foreign language for French students
Teaching hours: 30 | ECTS: 2
Performance during internship
ECTS: 10
Graduating project
ECTS: 30
TOTAL = 120 ECTS

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