Comment postuler à Rennes School of Business
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Nos campus
Nos campus de Rennes et de Paris accueillent les étudiants dans des environnements propices à la réussite.
Dans un monde numérique qui s’articule autour du big data, la donnée s’impose comme un levier central de transformation économique, sociale et technologique. Chaque secteur, de la santé aux transports en passant par l’environnement ou la cybersécurité, cherche à renforcer ses capacités d’analyse et de réponse aux problématiques de ses clients.
Face à cette évolution, le Master en data science devient un parcours incontournable pour tout candidat souhaitant développer une expertise solide en mathématiques appliquées et en intelligence artificielle (IA). La formation, souvent enseignée en langues anglaise et française, combine des cours théoriques, des projets concrets et des stages.
Les étudiants acquièrent des compétences transversales en :
À Paris ou à Rennes, ce Master attire des étudiants ambitieux, prêts à relever les challenges de la recherche, de l’entreprise ou de l’innovation. Le data scientist, titulaire de ce diplôme, devient un expert stratégique qui répond aux besoins des organisations en matière de connaissance (knowledge) et de prise de décision.
Grâce à son expertise, il joue un rôle clé dans la transformation digitale des entreprises, tout en bénéficiant d’une forte assurance d’employabilité dans les premières semaines suivant l’obtention du Master.
Vous souhaitez suivre une formation académique et pratique, solide en data science ? Découvrez le Master of Science in Data and Business Analytics de Rennes School of Business.
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Le Master (MSc) en data science est un diplôme de niveau bac +5, accessible après une licence, un bachelor ou un premier cycle d’études scientifiques en mathématiques ou en informatique. Il peut s’agir d’un MSc ou d’un mastère spécialisé en ingénierie avec une spécialisation dans l’étude des données.
Cette formation (initiale ou continue) en data science vise à former des spécialistes hautement qualifiés pour :
Ils développent ainsi la capacité à résoudre une problématique complexe par la modélisation et la valorisation des données. Les entreprises intègrent la data comme un outil central dans leur stratégie d’innovation et de transformation digitale.
Un programme en data science s’articule généralement sur 2 ans (année universitaire M1/M2), avec :
Chaque période d’enseignement est structurée pour consolider la connaissance et renforcer le savoir-faire. Le contenu des cours est pensé pour répondre aux besoins actuels du marché, en lien avec les dernières avancées technologiques. Certaines institutions proposent aussi une page dédiée à la formation pour présenter :
Découvrir le Master en Data Science
Les entreprises opèrent aujourd’hui dans un environnement où l’information est un atout compétitif majeur. Les données permettent de :
Un data scientist ne se contente pas de produire des graphiques : il structure une stratégie de décision fondée sur l’analyse prédictive, le machine learning ou l’exploitation automatisée des données.
Avec la montée en puissance de l’intelligence artificielle et du big data, la question de l’éthique devient centrale. Les experts de la data doivent :
De nombreuses formations en data intègrent désormais des cours dédiés à l’éthique, à la gouvernance des données ou encore à l’impact social des technologies.
Le deep learning est au cœur des systèmes de reconnaissance faciale, des voitures autonomes ou encore des chatbots conversationnels dits intelligents. Il repose sur des réseaux de neurones artificiels qui imitent le fonctionnement du cerveau humain. Dans un Master data science, les étudiants apprennent à utiliser cette technologie pour construire des modèles capables de traiter des images, des sons ou des textes.
Ce type de formation s’adresse :
Il faut généralement avoir un bon niveau en mathématiques, statistiques et informatique, mais aussi une vraie curiosité pour les nouvelles technologies et l’exploitation des données. La description du programme est généralement précisée dans un dossier d’admission à compléter soigneusement pour valoriser son profil.
Certains masters sont très pratiques et exigent une expérience préalable en programmation ou en modélisation mathématique, tandis que d’autres proposent une remise à niveau progressive.
Le marché du travail fait face à une pénurie de data scientists, de data analysts et d’ingénieurs en intelligence artificielle. Les métiers liés à la data figurent aujourd’hui parmi les plus recherchés en Europe et dans le monde.
De nombreuses entreprises, des start-ups comme des multinationales, cherchent des profils capables de :
De nouvelles expertises émergent, et chaque année, les entreprises créent de nouveaux postes à fort potentiel autour de la data.
La formation en data science combine plusieurs domaines : mathématiques appliquées, informatique, statistique, technologie, mais aussi économie, gestion, marketing, finance, voire sciences sociales. Cette approche interdisciplinaire permet aux lauréats de s’adapter efficacement à une large variété de secteurs.
Voici une liste des débouchés et des opportunités les plus fréquents :
La formation est une assurance pour l’avenir, les objectifs de la scolarité répondant aux plus hauts standards demandés par les recruteurs. Les étudiants bénéficient d’une forte insertion professionnelle dans les 6 mois suivant la fin de la formation.
Contactez-nous Découvrir le Master en Data Science
Bien qu’il existe une diversité de cursus, les meilleurs masters en data science partagent une structure commune basée sur trois piliers :
Certains parcours incluent des stages de fin d’études, essentiels pour renforcer et valider les acquis sur le terrain. Ces enseignements peuvent varier selon les établissements. Ils intègrent également des approches pédagogiques innovantes :
De nombreuses formations sont proposées en anglais et attirent des étudiants du monde entier. Cela permet de développer une ouverture culturelle, de pratiquer quotidiennement l’anglais et de se préparer à travailler dans des environnements multiculturels.
Certaines écoles proposent des semestres à l’étranger ou des doubles diplômes avec des universités partenaires. La data science étant un domaine global, cette dimension internationale est un vrai atout pour la carrière. Le cours en anglais devient un accélérateur d’employabilité dans un environnement globalisé.
Suivre un master data science, c’est investir dans un avenir professionnel riche et stimulant. Les compétences acquises sont non seulement recherchées mais aussi au service d’une transformation digitale globale qui touche tous les secteurs.
Que vous soyez passionné par l’IA, motivé par les défis technologiques ou simplement curieux de comprendre le monde par les données, ce cursus peut vous ouvrir les bonnes portes.
Certaines d’entre elles sont clés puisqu’elles sont très recherchées sur le marché de l’emploi :
Dans un master data science, la technique ne fait pas tout. Les entreprises recherchent aujourd’hui des profils polyvalents, qui ont la capacité de :
Certaines caractéristiques de ces profils sont de plus en plus valorisées :
C’est pourquoi certains programmes intègrent des enseignements relatifs au développement personnel ou au design thinking.
Les débouchés sont nombreux, le besoin de spécialistes compétents est toujours plus grand. Parmi les principaux métiers accessibles après un master data science :
Les secteurs d’activité recherchant ces nouveaux talents sont variés : finance, santé, e-commerce, industrie, sport, transports, énergie, environnement, etc.
Un Master en data science propose plusieurs voies de spécialisation en fonction des centres d’intérêt des étudiants :
Ces spécialisations data science permettent d’affiner un projet professionnel et de cibler précisément un domaine d’activité ou un métier en particulier.
Étudier à Paris permet d’être au cœur de l’écosystème data français. Mais d’autres villes comme Rennes offrent un cadre d’étude attractif, des coûts de la vie moindres et une proximité avec des entreprises de tech régionales dynamiques, comme c’est le cas en Bretagne.
Certains masters offrent une formation en alternance ou un mastère spécialisé destiné aux professionnels. L’important est d’évaluer :
Si vous cherchez un programme master rigoureux, international et connecté au monde de l’entreprise, le MSc in Data and Business Analytics proposé par Rennes School of Business constitue une option stratégique de premier choix.
Ce programme met l’accent sur l’articulation entre science des données et intelligence économique, avec des spécialisations orientées métier, des projets réels, une forte ouverture internationale et l’accès à la certification DataCamp.
MSc Data and Business Analytics
Campus : Rennes
Durée : 1 ou 2 ans
Langue : Anglais
Niveau d'admission : Bac +3 et Bac +4
Quelle est la différence entre un Master data et un Mastère spécialisé ?
Un Master (MSc) est généralement plus académique et accessible après un bac +3 ou +4 alors qu’un mastère spécialisé est souvent destiné à des professionnels déjà diplômés d’un bac +5 et souhaitant acquérir une compétence pointue.
Quels débouchés après ce Master en data science ?
Les lauréats deviennent généralement data scientists, data analysts, consultants IA ou responsables analytiques. Les secteurs d’embauche incluent le public et le privé : finance, e-commerce, santé ou télécoms.
Combien de temps dure ce Master ?
La durée de la formation varie selon le niveau d’entrée : 1 an pour un M2, 2 ans pour un M1/M2 combinés. Certains programmes permettent une entrée directe après une licence ou un bachelor.
Quels sont les prérequis pour candidater ?
Un diplôme de niveau bac +3 ou +4, des connaissances solides en mathématiques, en statistiques et en programmation ainsi qu’un bon niveau d’anglais sont recommandés.
La data science est-elle difficile à comprendre ?
La data science est exigeante mais accessible à ceux qui aiment la résolution de problèmes, la logique et les technologies numériques. L’accompagnement, le design pédagogique et les outils d’apprentissage font toute la différence.
Peut-on faire ce master en anglais ?
Oui, la majorité de ces masters sont aujourd’hui proposés en anglais, notamment dans les écoles de commerce internationales comme Rennes SB.
Quelle est la place de l’IA dans le programme ?
La place de l’IA est centrale : le machine, le deep et le reinforcement learning ainsi que le language processing constituent des enseignements clés de la formation.
Existe-t-il des stages obligatoires ?
Oui, les stages font partie intégrante de la formation, souvent entre 2 et 6 mois selon l’année. Ils facilitent l’insertion professionnelle et l’application concrète du savoir-faire.
Ce Master est-il fait pour moi ?
Si vous êtes curieux, analytique, intéressé par la technologie, les mathématiques, l’impact sociétal et que vous souhaitez travailler dans un domaine d’activité stimulant et porteur, la réponse est oui !
