Comment postuler à Rennes School of Business
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Actualités de l’école
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Expérience étudiante
Nos campus de Rennes et de Paris accueillent les étudiants dans des environnements propices à la réussite.
Un programme doctoral est un diplôme de recherche avancé destiné aux personnes qui souhaitent développer une expertise approfondie dans un domaine académique spécifique. Il implique la réalisation d’une recherche originale qui apporte de nouvelles connaissances à la discipline. Les étudiants travaillent en étroite collaboration avec les encadrants académiques de Rennes School of Business.
Le programme se conclut par la rédaction et la soutenance d’une thèse de doctorat. Obtenir un PhD prépare les diplômés à des carrières dans le milieu académique, la recherche et des fonctions professionnelles de haut niveau.
Jiawei Sun
Je m’appelle Jiawei, je suis doctorante en première année au sein du centre de recherche Financial Market & Corporate Outcomes (FMCO) de Rennes School of Business.
J’ai obtenu un MSc en Finance and Investment de l’Université de Nottingham (Royaume-Uni), ainsi qu’un BSc en Finance de la Northeast Normal University (Chine) et de Rutgers University (États-Unis). J’ai deux années d’expérience professionnelle dans le domaine de la gestion d’actifs à Shanghai, principalement axées sur le contrôle des risques pour les opérations d’investissement standardisées, couvrant à la fois les marchés actions et obligataires.
Mon directeur de thèse est le Dr Bakr AL-GAMRH, Associate Professor au département Finance and Accounting.
Mes centres d’intérêt de recherche portent principalement sur la gestion de portefeuille, la gestion des risques, les stratégies d’investissement et leur intégration avec la gouvernance d’entreprise.
J’utilise Python pour l’analyse de données et maîtrise le traitement des données ainsi que l’analyse quantitative. À l’avenir, j’espère renforcer mes compétences en analyse qualitative. De plus, j’aspire à améliorer mes compétences en rédaction académique.
Abebaw Mulat Ashenafi
Abebaw Mulat Ashenafi, doctorant en première année ayant débuté son parcours doctoral en septembre 2023, est rattaché au centre de recherche G3D et au département Supply Chain Management and Information System de Rennes School of Business. Il est titulaire d’un BSc en Génie Industriel de Bahir Dar University et d’un MSc en Génie Industriel avec une spécialisation en Production Engineering and Management du Bahir Dar Institute of Technology (BiT), en Éthiopie. Abebaw détient également un diplôme supérieur en sciences comportementales et sociales en tant qu’enseignant et formateur professionnel.
Résilience des chaînes d’approvisionnement / Une perspective réseau et/ou MCDM dans la gestion des risques de la chaîne d’approvisionnement
Il possède plus de 7 ans d’expérience dans l’enseignement, la recherche et le service à la communauté. Il a également occupé le poste de Chair Secretary pour le programme de Génie Industriel du BiT.
Ses domaines de recherche couvrent la résilience des chaînes d’approvisionnement, la résolution des défis de supply chain à l’aide de techniques MADM/MCDM, l’optimisation CNT, ainsi que la dynamique et la modélisation des systèmes dans les contextes de supply chain.
Abebaw mène actuellement des travaux portant sur la nature turbulente et les vulnérabilités de l’industrie maritime. Il est encadré par le Professeur Ramzi Hammami et le Professeur Jason Bian.
Ashenafi, Abebaw Mulat, and Sisay Geremew. “A Combined Simulation-based Taguchi Robust Design Approach for Improved Parameter Design.” Industrial Engineering & Management Systems 19, no. 3 (2020): 644–656.
Bradley Stone
Bradley Stone est doctorant en première année et étudie les processus d’innovation ainsi que les effets des interactions entre acteurs au sein des écosystèmes d’innovation.
Avant d’entamer son doctorat, M. Stone a mené des recherches pendant plus de 20 ans en tant qu’ingénieur et physicien dans des domaines tels que les énergies alternatives, la physique quantique, l’informatique optique, le pilotage et le façonnage de faisceaux lumineux, ainsi que les opérations orbitales. Il possède quatre années d’expérience en enseignement de la physique et du génie, ainsi que six années supplémentaires d’enseignement en gestion de projet, finance et management aux niveaux undergraduate et graduate. Sa principale passion est d’aider les dirigeants actuels et futurs à découvrir de nouvelles façons de créer de la valeur pour leurs communautés — une passion qui guide ses travaux de recherche.
Il mène ses travaux à Rennes School of Business sous la supervision du Dr Dermot Breslin. Il étudie également à Inland Norway University of Applied Sciences sous la co-supervision du Dr Rolf Gunnar Findstrud.
Les travaux de Bradley s’appuient sur la théorie évolutionniste, la théorie du choix rationnel et la théorie des systèmes complexes. Tout au long de son projet, il prévoit d’appliquer l’analyse des réseaux sociaux, l’analyse des systèmes complexes et éventuellement des méthodes ethnographiques.
Miram Amin
Miram Amin est doctorante inscrite au centre de recherche Financial Market & Corporate Outcomes (FMCO) depuis septembre 2022, sous la supervision du Dr Taoufik Bouraoui et du Dr Christos Alexakis. Miram a obtenu son master en Études Avancées et Recherche en Finance à l’IGR-IAE School of Management de l’Université de Rennes I en 2019.
Elle a construit une solide carrière de 6 ans dans le secteur financier, occupant le poste de Senior Business Valuation Analyst. Son parcours professionnel couvre divers secteurs tels que la gestion d’actifs, la banque d’investissement, l’automobile, l’Oil & Gas et les technologies de l’information. Elle a constamment démontré son expertise en modélisation financière, gestion budgétaire et réalisation d’analyses financières et d’investissement rigoureuses.
Analyse approfondie de l’Impact Investment : « Uncovering Trajectory, Gaps, and Risks »
Miram, facilitatrice de la Fresque du Climat, nourrit une forte passion pour les enjeux liés au changement climatique et leurs implications dans le domaine de l’investissement. Elle participe activement à un projet de recherche portant sur la trajectoire de l’Impact Investment, en examinant les lacunes existantes et en évaluant les risques associés. Son objectif est de déterminer si l’Impact Investment constitue une tendance passagère ou une réelle transition, tout en évaluant sa contribution potentielle à l’atteinte des Objectifs de Développement Durable (ODD).
Consulter le profil académique : Miram Amin | LinkedIn
Lalitha Shankari Balachandar
Je m’appelle Lalitha Shankari, doctorante à Rennes School of Business. J’ai obtenu mon MSc in International Accounting Management Control and Auditingavec mention, également à Rennes School of Business. Ma directrice de recherche est Dr Akanksha Jalan, Associate Professor au Département Finance and Accounting. Mes travaux portent sur la diversité de genre et les résultats organisationnels tels que les pratiques de reporting, les paiements d’impôts et les politiques RSE.
Pour les questions de recherche (2) et (3), j’ai l’intention d’utiliser une méthodologie de régressions sur données de panel à partir de données secondaires financières et de gouvernance collectées pour des entreprises indiennes cotées.
Compétences que j’espère développer durant mon parcours doctoral : une compréhension approfondie de la littérature sur le genre ainsi qu’une maîtrise des outils de recherche quantitatifs et qualitatifs.
Lakshmi Narasimha Raju Vuddaraju
Je suis Lakshmi Narasimha Raju, doctorant affilié à la recherche en Artificial Intelligent-Driven Business de Rennes School of Business (inscrit en février 2022). Mes directeurs de recherche sont le Professeur Yi Liu et le Professeur Sarah Hudson.
Mes domaines de recherche incluent l’éthique de l’IA, la gestion algorithmique, le contrôle médié par la technologie, ainsi que l’étude de la résistance des employés et des contournements organisationnels, et leurs implications pour les organisations.
Surveillance et contrôle algorithmique au travail : exploration des perceptions de légitimité des employés et des stratégies de résistance
Principaux axes de ma recherche / Questions de recherche
Workaround theory, Moral Foundation theory, sociomatérialité
Je souhaite développer mes compétences en méthodes de recherche qualitative, en conception de recherches expérimentales, ainsi qu’améliorer mes compétences en machine learning et en text mining.
Segun Shogbanmu
Je suis Segun Shogbanmu, doctorant en première année en Management, avec une spécialisation en Marketing. Mes domaines de recherche se situent à l’intersection du jugement et de la prise de décision, du raisonnement moral et de la rupture de la relation consommateur-marque. Mes directeurs de recherche sont la Dr Claire-Lise Ackermann et le Professeur Dildar Hussain.
Je suis titulaire d’un BA en anglais (LASU), d’un MBA (LBS) et d’un MPhil (LBS). Ma dissertation de MPhil, intitulée « Moral coupling: how self-relevance and transgression relevance influence consumer opposition », a été réalisée sous la supervision du Prof. Tayo Otubanjo.
Avant de rejoindre Rennes School of Business, j’ai acquis une triple expérience dans l’enseignement, le conseil et la recherche. Mon poste le plus récent avant d’intégrer RSB était celui de Chief Strategy Officer d’une entreprise de solutions et services technologiques, Prunedge.
J’étudie actuellement la manière dont les clients répartissent leur loyauté entre les marques partenaires après une rupture de la relation.
Théories mobilisées La théorie de la dissonance cognitive et la théorie du signalement (Signaling Theory)
J’utilise / Je m’intéresse à Je m’intéresse particulièrement à une combinaison de méthodes qualitatives et de recherche expérimentale.
Phuong Thao Quynh Le
Le Phuong Thao Quynh prépare actuellement son doctorat au sein de Rethinking Tomorrow Organisation, sous la codirection du Dr Laurent Scaringella à Rennes School of Business et du Professeur Bard Tronvoll à Inland University (Norvège).
Son parcours académique se situe en économie et en finance. Elle a obtenu un master en Business, avec une spécialisation en Banking and Finance, à Monash University en Australie. Elle a également suivi le programme Leadership in International Security au Geneva Centre of International Security entre 2018 et 2019. Son projet de doctorat porte sur : « Multilevel ambidexterity towards sustainable performance in SMEs: an innovation perspective (with a focus on Vietnam’s agricultural SMEs) ».
Elle a travaillé pendant un an dans l’industrie, au sein du département projets d’une entreprise technologique à Hanoï. Par la suite, elle s’est tournée vers le monde académique et a exercé comme enseignante en macroéconomie à la Foreign Trade University au Vietnam pendant dix ans.
Quelle est la relation entre l’ambidextrie multi-niveaux et l’innovation verte ?
De quelle manière l’ambidextrie et l’innovation verte influencent-elles la performance des PME agricoles, à la fois au niveau organisationnel et au niveau de l’écosystème, au Vietnam ?
L’intérêt principal de Quynh est de développer ses compétences en méthodologies quantitatives et qualitatives afin d’en renforcer l’application dans ses recherches.
Tina Nartnik
Tina Nartnik est doctorante en première année à Rennes School of Business, où elle prépare un double diplôme en collaboration avec la School of Economics and Business de l’Université de Ljubljana. Ses domaines de recherche portent sur l’effet de la technologie et de l’intelligence artificielle sur la confiance dans le contexte de la Business Intelligence et de l’Analytics. Elle est également assistante d’enseignement à SEB LU et possède plus de cinq ans d’expérience en informatique, ingénierie des données, développement BI et visualisation des données. Elle détient également des certifications Microsoft Azure pour Azure Fundamentals (AZ-900), Azure Data Fundamentals (DP-900) et Azure Data Engineer Associate (DP-203).
Trust Ambivalence in AI-Augmented Analytics
Business intelligence, intelligence artificielle, ambivalence de la confiance, usage continu
Luyang Hou
Luyang Hou est doctorante au sein du département Supply Chain Management and Information Systems. Elle a rejoint Rennes School of Business en 2024. Son directeur de recherche est le Dr Maher AGI, Associate Professor au Department of Supply Chain Management and Information Systems.
Elle possède un parcours académique en management, avec une spécialisation en finance et comptabilité, ainsi que des expériences d’études en Chine, en Malaisie et au Royaume-Uni. Après avoir obtenu son master au Royaume-Uni, elle a travaillé comme consultante dans un cabinet du Big Four en Chine continentale dans le domaine de la gestion des risques informationnels, puis dans un cabinet de conseil à Hong Kong en consulting ESG. Ses missions auprès de clients dans l’e-commerce, la logistique et les services financiers ont nourri son intérêt pour des recherches portant sur le management intégré aux technologies numériques et à la durabilité.
Ses travaux de recherche portent sur la durabilité des chaînes d’approvisionnement et les problématiques de gestion des opérations.
Elle est également passionnée par l’enseignement et possède une expérience en tant que tutrice et assistante d’enseignement, aussi bien en ligne qu’en présentiel.
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