Présentation
Une fois diplômés, les étudiants du MSc in Data and Business Analytics maîtrisent les processus de prises de décision axées sur les données. Ils détiennent toutes les compétences pour synthétiser les informations pertinentes afin de réaliser des analyses commerciales, développer et utiliser des outils d’analyse de différentes natures afin de conduire et d’améliorer les décisions dans l’ensemble de l’organisation.
Grâce à ses cours théoriques et pratiques, le programme prépare les diplômés à des emplois liés à l’analyse de données dans des domaines divers, tels que la gestion de la chaîne d’approvisionnement, le marketing et les finances. Le programme est conçu pour répondre à la demande de l’industrie. Les diplômés ayant des compétences de gestion et d’analyse maîtrisent l’analyse de données afin de pouvoir relever les défis de l’entreprise.
Éditorial
Gérer le monde grâce au Big Data !
De bonnes capacités d'analyse sont très importantes dans toutes les activités liées au marketing, la logistique, la production, les finances, le commerce de détail et les secteurs privé et public. Avec les énormes quantités de données générées, il est devenu crucial pour les entreprises de tirer parti des progrès de l'analyse de données et de disposer de spécialistes qualifiés auprès des directions afin de maîtriser la collecte et l'utilisation des données. Nous créons aujourd’hui des données à un rythme beaucoup plus rapide que nous pouvons produire de professionnels qualifiés pouvant les exploiter.
Modalités
Conditions d'admission
- Solide bagage académique
- Bachelor ou équivalent (Diplôme)
English proficiency (one of the following):
- TOEFL > 80 IBT
- or TOEIC > 750
- or IELTS > 6.0
- or Cambridge Proficiency Exam (CPE) > B2
- or Pearson Test of English (PTE) > 63 (minimum score of 59 in each section)
- or TOEFL 70 or TOEIC 700 or IELTS 5.5 + IEC
- or Native Language: English
- or previous studies taught in English (minimum 2 years)
- ou un test d’anglais de positionnement (TOEIC Blanc) gratuit et disponible dès lors que vous suivez votre processus d’admission en ligne
Tarif et bourses du Master :
Calendrier
Durée : 15 mois
Rentrée : septembre 2021
Modules : septembre 2021 à avril 2022
Stage (4 à 6 mois) : mai 2022 à février 2023
Graduating project : jusqu’à octobre 2022
Frais de scolarité :
18 200 €
Frais de dossier
90 €
Langue d'enseignement
Anglais
Téléchargements
Témoignage
The in depth knowledge of the professors is great
With the support of excellent professors in Data Science, even someone like me with limited exposure to programming and advance statistics was able to thrive. The in depth knowledge of the professors is great, but I also enjoyed a lot the Business analytics.
Programme
THESIS / LANGUAGE COURSES / INTERNSHIP
COMPULSORY MODULES – SEMESTER 1
- Programming for Data Analytics
- Introduction to Business Analytics
- Statistical Modeling for Business
- Data Management
- Times Series Analysis
- Optimisation and Simulation
COMPULSORY MODULES – SEMESTER 2
- Social Media Intelligence
- E-Marketing
- Customer Data Analysis
- Retail Analytics
- Marketing Research and Analysis
- Corporate Social Responsability «Winter session» abroad or course in Rennes.
TOTAL = 120 ECTS
Perspectives de carrière (Alumni)
Data Analyst, Budget Analyst, Business Analyst, Market Research Analyst, Operations Research Analyst, Quantitative Analyst, Consultant, Data engineer Artificial Intelligence Developper…