Master in Data Analytics, Intelligence and Security

Double diplôme(s) et spécialisation(s) :

Data and Business Analytics OU
Financial Data Intelligence

Langues : Anglais
Campus : Rennes
Grade : en cours d'accréditation

Le Master in Data Analytics, Intelligence and Security permet aux futurs managers d'acquérir des compétences analytiques et en data science afin de pouvoir collecter, explorer et synthétiser les données commerciales pertinentes pour améliorer les décisions managériales au sein d'une organisation. La première année fournit des bases solides en gestion et analyse de données pour offrir aux étudiants une compréhension globale des défis auxquels font face les entreprises aujourd'hui. La deuxième année, ils se spécialisent en Financial Data Intelligence ou Data Analytics.

“Plongez dans le monde des données avec le Master in Data Analytics, Intelligence and Security !”

Mission

5 raisons de rejoindre ce programme :

  • Apprendre à tirer partie du pouvoir des technologies émergentes et analyses de données.
  • Élargir ses opportunités professionnelles dans 3 secteurs clés de la gestion pilotée par les données et la technologie (finance, chaîne d’approvisionnement, marketing).
  • Rejoindre un programme enseigné par des professionnels passionnés et des chercheurs engagés dans deux centres de recherches de premier plan sur la chaîne d’approvisionnement et la finance.
  • Se préparer à une carrière internationale réussie en étudiant sur un campus où internationalisation et innovation sont mis au premier plan.
  • Le programme devrait conférer le diplôme de Master et être certifié RNCP niveau 7 (décision au printemps 2024).

Programme

Certification du programme

  • Master in Data Analytics, Intelligence and Security, Diplôme Supérieur en Analyse, Intelligence et Sécurité des données, demande d’accréditation en cours

Format et campus

  • Temps plein Rennes

Durée

  • Entrée en M1 : 2 ans
  • Entrée en M2 : 1 an

Double-diplôme possible : MSc in Financial Data Intelligence ou MSc in Data and Business Analytics

En rejoignant ce Master, vous étudierez des matières telles que :

Financial Data Intelligence Track

  • Deep Learning & Neural Networks for Finance
  • Coding and Data Science
  • Financial Data Infrastructure and Text Mining
  • Financial Engineering and Commodity
    Trading
  • Block Chain and Crypto Assets

Data & Business Analytics Track

  • Big Data and Business Analytics
  • Data Project Management
  • Case Studies in BA Ethics and Risk
  • Data Driven Demand Planning (D3P)
  • Harnessing AI for Business

Méthodes mobilisées et modalités d’évaluation


La pédagogie mise en œuvre dans les différents modules s’adapte aux différents objectifs d’apprentissage. Les pédagogies actives sont privilégiées et des méthodes comodales sont développées. Des tailles de groupe sont réduites, permettant une interaction privilégiée entre pairs et avec les intervenants professionnels et enseignants-chercheurs.
Le programme est sanctionné par une double validation :
Le contrôle continu : évaluations réalisées tout au long du parcours sous la forme de dossiers individuels ou collectifs à rendre,
Le mémoire professionnel : remise d’un document écrit et soutenance orale devant un jury composé du tuteur académique et du tuteur d’entreprise.
Si certains modules n’ont pas été validés et donc les crédits non obtenus, l’apprenant peut passer une épreuve de rattrapage lors des périodes prévues à cet effet.

Taux d’obtention et d’interruption du diplôme / spécialisations

  • MSc in Financial Data Intelligence : Taux d’obtention : 94% ; Taux d’abandon : 0%
  • MSc in Data and Business Analytics : Taux d’obtention : 83% ; Taux d’abandon : 0%

Spécialisations

Deux spécialisations sont proposées au choix dans le cadre de ce master :

  • Le M2 en Financial Data Intelligence favorise une compréhension avancée de la finance à l’ère des données et de l’intelligence artificielle. Les étudiants acquièrent les compétences pour devenir des dirigeants innovants dans le Global Financial Landscape, à tirer partie du pouvoir des technologies émergentes et des analyses de données.
  • Le M2 en Data Analytics forme les étudiants à la prise de décision fondée sur des données dans différents domaines, en particulier la chaîne d’approvisionnement et les domaines du marketing.

Carrière

Tout au long du cursus, le Career Centre accompagne nos étudiants dans leur projet professionnel grâce à des interlocuteurs privilégiés, des ateliers de préparation et de nombreux événements professionnels.

En effet, forte d’un important réseau d’entreprises partenaires, Rennes School of Business met à disposition des étudiants pour atteindre leurs objectifs de carrière :

  • Offres de stages, alternances et emplois en France et à l’international ;
  • Corporate Days : 5 journées sur le campus de Rennes SB consacrées à votre carrière (ateliers, rencontres, job-datings, conférences etc.) ;
  • Forums de recrutement : pour entrer directement en contact avec des recruteurs en entreprise ;
  • Afterworks professionnels : pour créer et entretenir votre réseau avec des professionnels et Alumni ;
  • Ateliers d’orientation : pour se développer personnellement et professionnellement ;
  • Outils : pour optimiser la recherche de stages, emplois et pour se former ;
  • Conseils et aides : sur rendez-vous, pour vous accompagner individuellement ou en petits groupes.

 Les diplômés seront en capacité d’exercer notamment les fonctions suivantes :

  • Analyste financier
  • Scientifique des données
  • Analyste crédits
  • Spécialiste des flux de données
  • Responsable de l’intelligence commerciale
  • Responsable des opérations.

Admission

Prochaine rentrée

  • Septembre 2024

Pré-requis

  • Master 1 : Bachelor /Licence en 3 ans
  • Master 2 : Bachelor en 4 ans ou M1

Niveau d’anglais
Test d’anglais TOEIC 785, IELTS 6.0, TOEFL 80 ou Cambridge B2 ou 2 dernières années d’enseignement suivies en anglais.

Rennes School of Business s’engage à favoriser une politique d’admission non discriminatoire et à promouvoir activement la diversité des profils.

Vie étudiante

Les 5000 étudiants accueillis cette année à Rennes School of Business sont au cœur des préoccupations de l’école et de l’équipe Well Being, dédiée à 100% au bien-être et à la vie étudiante sur notre campus.

Étudier à Rennes SB signifie non seulement bénéficier d’un environnement d’études exceptionnel, mais c’est aussi faire partie d’une expérience étudiante unique, animée par les valeurs de l’École : Audace, Ouverture, Créativité, Humilité, Engagement, Liberté !

Accessibilité et handicap

Rennes SB s’engage à lutter contre toutes les formes de discrimination et d’inégalité pour donner à tous nos étudiants les mêmes chances de réussite.

Bourses, tarifs et financement

Frais de scolarité* :

  • Format 24 mois : 25 000 € (1re année : 10 000 € / 2e année : 15 000 €)
  • Format 12 mois : 15 000 €

*sujet à modifications

Bourses et financement :
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“Alors, vous êtes conquis ?”
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Justine RÉBULARD - Chargée des admissions - Masters Tél. : +33 (0)6 74 04 61 97
Justine REBULARD, Rennes School of Business