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MSc in Data and Business Analytics

Master of Science
Prochaine rentrée : Septembre 2022
NIVEAU D'ENTRÉE : BAC +3
Durée : 15 mois
Langues : Anglais
Campus : Rennes

Grâce à ses cours théoriques et pratiques, le programme prépare les diplômés à des emplois liés à l'analyse de données dans des domaines divers, tels que la gestion de la chaîne d'approvisionnement, le marketing et les finances. Le programme MSc in Data and Business Analytics est conçu pour répondre à la demande de l'industrie. Les diplômés ayant des compétences de gestion et d'analyse maîtrisent l'analyse de données afin de pouvoir relever les défis de l'entreprise.

“De bonnes capacités d'analyse sont très importantes dans toutes les activités liées au marketing, la logistique, la production, les finances, le commerce de détail et les secteurs privé et public. Avec les énormes quantités de données générées, il est devenu crucial pour les entreprises de tirer parti des progrès de l'analyse de données et de disposer de spécialistes qualifiés auprès des directions afin de maîtriser la collecte et l'utilisation des données.”

Mission

Une fois diplômés, les étudiants du MSc in Data and Business Analytics maîtrisent les processus de prises de décision axées sur les données. Ils détiennent toutes les compétences pour synthétiser les informations pertinentes afin de réaliser des analyses commerciales, développer et utiliser des outils d’analyse de différentes natures afin de conduire et d’améliorer les décisions dans l’ensemble de l’organisation.

 

 

Les points forts du programme :

  • Conçu pour répondre aux besoins actuels des sociétés en termes d’analyse de marché.
  • Équilibre entre les connaissances techniques clés et les compétences nécessaires pour évoluer dans le monde de l’entreprise.
  • À jour avec les logiciels les plus récents du secteur.
  • Les diplômés du programme sont fortement employables dans divers domaines.
  • Un programme international et multiculturel au cœur de la Bretagne, en France.

Admission

Les admissions sont composées d’une étude de dossier académique ainsi que d’un entretien. La soumission des candidatures s’effectue en ligne sur cette page.

Entretien

Après étude du dossier académique, les candidats retenus seront contactés pour une interview en anglais (face-to-face ou distanciel).
Une attention particulière sera portée à l’expérience du candidat et à la maturité de son projet professionnel.

Votre accompagnement

Retrouvez-nous tous les mois dans l’espace agenda pour rencontrer un conseiller d’admission et échanger sur votre projet. Consulter l’agenda

Conditions d’admission

Diplôme Bac+3 visé par l’Etat (Bachelor, Licence) ou 180 crédits ECTS

 

Niveau d’anglais nécessaire à l’admission :

  • TOEFL > 80 ou
  • TOEIC > 750 ou
  • IELTS > 6.0 ou
  • anglais langue maternelle ou cursus académique avec enseignement en anglais 2 ans minimum

Ce certificat de langue sera à intégrer dans votre dossier de candidature en ligne.

Si vous ne disposez pas d’un certificat de langue au moment de votre candidature, Rennes SB vous propose le passage d’un test TOEIC Blanc (gratuitement).

Programme

PROJET QUALIFIANT / COURS DE LANGUES / STAGE / COACHING PROFESSIONNEL

SEMESTER 1

COMPULSORY MODULES

  • Programming for Data Analytics
  • Introduction to Business Analytics
  • Statistical Modeling for Business
  • Data Management
  • Times Series Analysis
  • Optimisation and Simulation

SEMESTER 2

COMPULSORY MODULES

  • Social Media Intelligence
  • E-Marketing
  • Customer Data Analysis
  • Retail Analytics
  • Marketing Research and Analysis
  • Corporate Social Responsability «Winter session» abroad or course in Rennes.

TOTAL = 120 ECTS

Carrière

Data Analyst, Budget Analyst, Business Analyst, Market Research Analyst, Operations Research Analyst, Quantitative Analyst, Consultant, Data engineer Artificial Intelligence Developper…

Financement

Frais de dossier

90 €

Frais de scolarité

Prix Europe : 16 200 €
Prix hors Europe : 18 200 €

Tarif et bourses du programme Master

Comment financer mon programme ?

“Alors, vous êtes conquis?”
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